近几年来，随着物联网、大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展和成熟，支撑这些新技术的幕后英雄——数据中心的建设也水涨船高，随之而来的是IT设备数量的迅速扩大和数据中心的体量成倍增长。如何有效维护好数据中心，及时发现隐患和排除故障，降低管理成本，提高运维效率，控制机房能耗，逐步成为企业运营关注的重点。数据中心基础设施管理DIMM（Digital Infrastructure Modeling & Management Platform）系统作为数据中心的集中管理中枢，已经被数据中心拥有者和管理者广泛接受和采用，成为了新建数据中心的标准配置。但同时，如何选择正确的DIMM系统，也是摆在各位决策者面前的一道难题。
从DIMM诞生之初，其主要思想就是打通IT设备（网络）和基础设施两大数据中心核心领域的屏障，形成一条从源头到终端的，跨越空间、配电、制冷等各个维度，甚至涵盖布线连接、端口分配、运算能力、存储空间等的全方位、立体化的数据中心网络和IT基础设施的数据集合，并以此为基础来精准指导数据中心基础设施领域的各项运维活动。但糟糕的是，市场上大多数已经部署的DIMM系统，并没有很好的实现这一初衷，很多时候，它只是一个加强版的BMS系统或价格昂贵的资产管理系统！而且，由于DIMM昂贵的部署成本，许多人已经为DIMM贴上了负面评价的标签。
那么，要真正通过DIMM促进网络和IT基础设施的融合，DIMM需要具备哪些关键的功能和属性呢？基于笔者对市场上不同流派的DIMM的调查研究，可以归纳为以下几点：
封闭是暂时的，开放则是永恒的。大家都比较认同DIMM是一个平台(Platform)，而非一个固定的系统(System)。对于DIMM这样一个平台化软件来说，开放的架构是前提，也是基础。数据中心通常有多个独立的管理子系统，如ITSM系统，CMDB系统，动环管理系统，供配电管理系统等等。 而且这些系统有多个独立的供应商，所采用的技术各不相同。DIMM要做到的，就是要尽可能的将这些系统统一到DIMM这样一个平台下进行统筹管理和规划。而接口标准化就是衡量DIMM开放性的一个重要维度，它不仅包括DCIM自身模块间的接口，还包括DIMM与外部各系统间的接口。通过各类标准化接口，可以高效对接不同供应商的不同系统，确保DIMM的数据收集能力更加全面，从而为上层的各种功能实现提供可靠支撑。
DIMM并不是一个像AutoCAD一样的标准化软件产品，而是一个需要根据客户实际环境和需求进行灵活配置的软件产品。大多数数据中心在建设和运维过程中都会遇到新的功能需求，或者是原有系统的技术升级等问题，因此DIMM必须具备按需部署的能力，一方面是DCIM的标准功能可以以模块化或微服务的方式进行部署，另一方面是要提供面向业务的定制化功能开发能力。其中功能的模块化设计是DIMM部署灵活性、可扩展性的重要依托；而定制化功能开放能力则是满足客户个性化需求的保障。
具备数据处理和运用的能力是指DIMM不应该只是数据的收集者，而应该成为数据的分析者和处理者。根据各个系统实时反馈的相关数据和参数，对设备和服务的操作进行推演分析及预测，并根据这些预测分析，制定预防性维护方案，实现自动规划等预配置功能，甚至直接参与决策的执行。例如某个机柜内的某一个PDU要进行例行维护，管理人员需要知道哪些服务器或交换机设备断电宕机，哪些设备是双PDU冗余，性能降低但仍然可以运行，并进一步分析哪些上层服务和应用会受影响，哪些人员和哪些业务会受影响，从而事先对这些业务进行转移或备份，配置最优预防性维护方案。
以上几点是笔者对于DIMM如何促进网络和IT基础设施的融合方面的浅显理解，抛砖引玉，仅供参考。